11月21日至22日，2025年统计与数据科学高质量发展研讨会在武汉成功召开，来自北京师范大学、浙江财经大学、江西财经大学、中南财经政法大学、山西财经大学、浙江工商大学等国内数十所高校和相关学术研究会的知名专家学者齐聚一堂，围绕统计与数据科学领域的学术前沿、学科建设、人才培养及科研创新等核心议题，开展了全方位、深层次的交流与研讨。开幕式由湖北大学数学与统计学学院党委书记黄江英主持。

开幕式上，副校长曾祥勇代表学校对参会专家学者的到来表示热烈欢迎，详细介绍了湖北大学在数学、统计学等学科领域的建设积淀及近年来在数据科学与数字经济交叉领域产出多项标志性成果。他指出，统计与数据科学作为赋能数字经济、支撑国家重大战略决策的核心学科，是多领域交叉融合的关键枢纽，希望借助此次大会推动跨院校、跨领域学术资源整合，为学科服务国家重大需求提供学术支撑。

本次会议紧密围绕统计与数据科学领域关键问题展开，凸显学术深度与实践价值。在大会特邀报告中，江西财经大学讲席教授邱东以《因果推断之“意外”》为题，深入剖析了因果推断工具的核心假设与应用边界，提出对多因多果事物简化分析的辩证思考；浙江财经大学教授李金昌围绕《统计学、数据科学、人工智能关系辨析》，从研究对象、思维方法、应用重点及发展趋势等维度，清晰阐释了三者的内在关联与发展逻辑，为学科交叉融合提供了理论指引。

本次会议还设置了学科建设与学术前沿论坛及平行专题报告。在学科建设论坛中，与会专家对学院学科发展、师资队伍建设、教学科研、人才培养、社会服务等方面提供了宝贵建议，学院院长郑大彬代表学院对与会专家表达感谢，并希望借本次会议，继续加强交流合作，共同推动学科建设高质量发展。平行专题报告则聚焦细分领域学术问题展开精准研讨，现场交流讨论热烈、氛围浓厚。

本次会议筹备召开，正值学院深入学习贯彻落实党的二十届四中全会精神、锚定“十五五”规划谋发展的重要阶段，也是扎实推进“强院工程”的重要举措，会议通过多形式、多层次的学术研讨，推动了细分领域科研课题的交流协作，为后续联合攻关奠定基础。学院将以此次研讨会为契机，系统梳理与会专家提出的学术建议，进一步优化学科布局与科研方向，加强与国内高校的长效学术合作，为统计与数据科学领域高质量发展贡献更多力量。

审核：王文锋