姓 名：刘展
出生年月：1981年11月
学 位：博士
研究方向：抽样推断、缺失数据处理、大数据分析、大模型抽样
联系方式：eleen_20040109@163.com
教育与工作背景
2026.1-2026.2 香港中文大学统计与数据科学系 统计学 研究助理
2025.7-2025.8 香港中文大学统计系 统计学 研究助理
2022.10- 湖北大学数学与统计学学院 统计学 教授
2018.7-2022.9湖北大学数学与统计学学院 统计学 副教授
2021.6-2021.8香港中文大学统计系 统计学 研究助理
2019.8-2020.8香港中文大学统计系 统计学 研究助理
2019.7-2019.8 香港大学统计与精算学系 统计学 研究助理
2019.4-2019.6 香港中文大学统计系 统计学 博士后
2018.12-2019.2香港中文大学统计系 统计学 研究助理
2018.5-2018.8香港中文大学统计系 统计学 研究助理
2017.7- 2018.6湖北大学数学与统计学学院 统计学 讲师
2016.8-2017.3马里兰大学JPSM（美国） 统计学 国家联合培养博士
2014.9-2017.6中国人民大学统计学院 统计学 博士
2007.6湖北大学数学与计算机科学学院 数学教育（保送）硕士
2004.6湖北大学数学与计算机科学学院 数学与应用数学 学士
学术任职
2017.12- 中国商业统计学会理事
2018.10- 中国数量经济学会理事，中国统计教育学会会员，获批省级人才项目
2023.6- 中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事
2024.10- 中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事
论文发表情况
已在《Statistical Papers》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《统计研究》、《数理统计与管理》等高水平期刊上发表或录用论文近70篇，代表性论文如下：
[1] Zhan Liu, Yi Sun, Yong Li, Yuanmeng Li*. (2025). Doubly robust estimation for non-probability samples with heterogeneity. Journal of Computational and Applied Mathematics, 465:116567.
[2] Zhan Liu, Dianni Wang, Yingli Pan*. (2025). Superpopulation model inference for non-probability samples under informative sampling with high-dimensional data. Communications in Statistics-Theory and Methods, 54(5):1370-1390.
[3] Zhan Liu, Jiajing Xu, Ruohan Li, Yingli Pan*. Nonlinear superpopulation model inference for non-probability samples with nonignorable missingness, Statistical Analysis and Data Mining, 2025, 18(5): e70040.
[4] Yingli Pan, Jun Liu, Zhan Liu*. (2024). Renewable estimation in Expectile regression model with streaming data sets. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94(17), 3767-3787.
[5] Zhan Liu, Lin Wang, Yingli Pan*. (2024). Calibration estimation for non-probability samples under two distance functions: A comparative study. Communications in Statistics: Simulation and Computation, 53(3): 1548-1564.
[6] Zhan Liu, Junbo Zheng, Yingli Pan*. (2023). Doubly robust estimation for non-probability samples with modified IPAD. Statistical Analysis and Data Mining, 16(3), 224-236.
[7] Zhan Liu, Richard Valliant*. (2023). Investigating an alternative for estimation from a nonprobability sample: Matching plus calibration. Journal of Official Statistics, 39(1), 45-78.
[8] Zhan Liu, Junbo Zheng, Yingli Pan*, Chaofeng Tu. (2023). Estimation for volunteer web survey samples using a model-combing approach. Journal of Applied Statistics, 50(16)，3251-3271.
[9] Zhan Liu*, YAU Chun Yip. (2022). A propensity score adjustment method for longitudinal time series models under nonignorable nonresponse. Statistical Papers, 63, 317–342.
[10] Zhan Liu, Xiaoluo Zhao, Yingli Pan*. (2022). Communication-efficient distributed estimation for high-dimensional large-scale linear regression, Metrika, 86, 455-485.
[11] Yingli Pan, Xiaoluo Zhao, Sha Wei, Zhan Liu*. (2022). High-dimensional expectile regression incorporating graphical structure among predictors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(2): 231-248.
[12] Zhan Liu*, YAU Chun Yip. (2021). Fitting time series models for longitudinal surveys with nonignorable missing data. Journal of Statistical Planning and Inference, 214, 1-12.
[13] Yingli Pan, Zhan Liu*, Guangyu Song. (2021). Outlier detection under a covariate
-adjusted exponential regression model with censored data. Computational Statistics, 36, 961–976.
[14] 刘展，王典妮，江志高，潘莹丽*．基于Model-X Knockoffs的非概率样本与概率样本模型推断研究，数理统计与管理，2025，44 (06) : 1006-1018．
[15] 潘莹丽, 夏迪, 龙杰新, 刘展*. 带有异质参数的高维线性回归模型的Model-X Knockoffs推断方法研究，数理统计与管理，2025，44 (1)：119-134．
[16] 刘展，周青，王林，潘莹丽*. 多源数据融合视角下非概率样本与概率样本的大量插补推断方法，系统科学与数学，2024，44(2): 523-540．
[17] 潘莹丽，刘展*，朱千惠子．大数据背景下基于 Huber 回归模型的分布式优化方法研究[J]．数理统计与管理，2022，41(4): 633-646．
[18] 刘展*，潘莹丽，金美玲．大数据背景下网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断研究[J]．统计研究，2021，38(11): 130-140．
[19] 刘展*，潘莹丽．大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted 模型的倾向得分推断为例[J]．统计研究，2019，36(9)：93-103.
[20] 刘展*，潘莹丽．基于超总体伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究[J]．应用概率统计，2019，35(3)：221-232.
[21] 刘展*，金勇进．基于贝叶斯伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究[J]．系统科学与数学，2019，39(6)：990-1000.
[22] 刘展*，金勇进. 网络访问固定样本调查的统计推断研究[J]．统计与信息论坛，2017，32(2)：3-10．
[23] 金勇进，刘展．大数据背景下非概率抽样的统计推断问题[J]．统计研究，2016，33(3): 11-17．
近几年主持参与的科研项目
1、国家社科基金项目《大数据背景下网络调查样本的模型推断研究》(18BTJ022) , 2018.7-2022.3, 主持．
2、2025年全国统计科学研究项目 《人工智能背景下的抽样理论方法及其在大模型训练中的应用研究》（2025LY051），2025.9-2027.9, 主持．
3、中国商业统计学会2024年度规划课题《基于机器学习的多源抽样数据融合推断方法与应用研究》（2024STZD22），2024.10-2026.12，主持．
3、教育部产学合作协同育人项目《大数据处理与统计分析应用型人才实践基地的建设研究》，2025.1-2025.12，主持．
4、广东泰迪智能科技股份有限公司人力资源提升项目，2024.4-2026.4，主持．
5、湖北大学校级教学研究项目《应用统计专业产教融合人培养探索与实践》，2023.7-2026.7，主持．
6、湖北大学校级实习实训基地《湖北大学-泰迪智能实践教学基地》，2023.12-2026.12，主持．
7、国家社科基金项目《多源数据融合视角下基于非概率样本的有限总体推断研究》(21XTJ006)，2021.9-2024.12，参与．
8、教育部产学合作协同育人项目《统计学专业大数据分析课程建设与教学改革》(201802151010), 2019.3-2020.3, 主持．
9、2019年全国统计科学研究项目《纵向调查中不可忽略缺失数据的统计推断及实证研究》，2019.10-2021.10，主持.
10、湖北省高校教学改革研究项目《“数学”+“金融”交叉复合型人才培养模式的探索与实践》（省级），2021.6-2023.6 ，主持.
11、2019年湖北大学教学改革研究项目《“数学+金融”交叉复合型人才培养模式的探索与实践》，2019.7-2020.7，主持.
12、湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目《大数据背景下基于伪设计的非概率样本估计方法研究》(201811041301002), 2018.6-2020.6, 主持.
教学指导
1、2017-2025，指导学生参加正大杯全国大学生市场调查与分析大赛，荣获国家一等奖6项，国家二等奖3项，国家三等奖15项.
2、2022-2025，指导学生参加全国大学生统计建模竞赛，获国家三等奖1项，省一等奖1项，省二等奖2项.
3、2018-2025，指导学生参加全国大学生创新创业训练计划项目，获国家级立项1项，获省级立项5项.
4、2020-2022，指导学生参加湖北大学第七届“互联网+”大学生创新创业大赛获得金奖1项.
获得荣誉
湖北大学优秀教师（2019-2020）、湖北大学优秀共产党员（2021）、湖北大学数学与统计学学院第四届“数统好故事”获奖者（2023）、湖北大学第七届“学子心中的魅力青教”（2024）、湖北大学优秀教师（2023-2024）、湖北大学第四届“我心目中的好导师”优秀导师（2025）、湖北大学创新创业指导委员会委员与创新创业导师（2025）、湖北大学楚才计划2020级-2021级学生的优秀专业导师（2025）、全国大学生市场调查与分析大赛优秀导师（2025）
