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Riemann-Liouvill分数阶变时滞惯性神经网络的一致稳定性
作者:      发布时间:2021-01-08       点击数:
报告时间 2021年01月08日15:00 报告地点 数学与统计学学院203报告厅
报告人 李德宜(武汉科技大学)

报告题目:Riemann-Liouvill分数阶变时滞惯性神经网络的一致稳定性

主办单位:数学与统计学学院

报告专家:李德宜

专家所在单位:武汉科技大学

报告时间:2021年1月8日15:00-17:30

报告地点:数统203

专家简介:李德宜,男,博士,教授,博导。武汉科技大学理学院院长,湖北名师,主持有湖北名师工作室。研究方向:几何分析,系统理论。发表论文30余篇。

报告摘要:分数阶微积分是经典整数阶微积分的推广,由于分数阶微积分具有全局依赖性,某些特定系统,用分数阶微积分进行刻画会更加有效。本课题对一类具有分数阶微分的神经网络系统进行研究,得到了在一定条件下,该系统具有一致稳定性的结果。

邀请人:向妮


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