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小样本条件下的高光谱特征学习技术
作者:      发布时间:2019-11-03       点击数:
报告时间 2019年11月5日10: 00 报告地点 数学与统计学学院203会议室
报告人 梅少辉(西北工业大学)

报告名称:小样本条件下的高光谱特征学习技术

主办单位:数学与统计学学院

报告专家:梅少辉

专家所在单位:西北工业大学

报告时间:2019年11月5日周一10: 00

报告地点:数学与统计学学院203报告厅

专家简介:2011年获西北工业大学博士学位。主持国家863计划课题、国家自然科学基金面上、青年项目等课题及横向项目10余项。陕西省“三秦人才”、国家“十二五”科技攻关青年创新之星、2014陕西省优秀博士论文、2012陕西省科技进步二等奖获得者。发表论文50余篇、授权发明专利4项。主要研究方向为智能探测与遥感技术、高光谱遥感图像处理、机器学习与模式识别。

报告摘要:报告中,主要讲述如何解决高光谱图像处理中的小样本问题,如何进行数据之间的迁移以及如何进行任务之间的迁移学习。

邀请人:彭江涛


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