2023年1月4日下午，澳门大学唐远炎教授应邀为我院师生作了题为《微型机器学习的最新研究进展》的学术报告。本次报告会由邹斌教授主持，来自计算数学、应用数学和应用统计专业的30余名教师、硕士研究生听取并讨论了报告。

报告中，唐老师首先为我们介绍了计算的三种形式（云计算，雾计算，边缘计算）以及机器学习（ML）演变的三个阶段，接着引入微型机器学习（TinyML）并从数据隐私，网络带宽，时间延迟，可靠性以及能源效率多个角度分析微型机器学习如此重要的原因。最后通过介绍目前有关微型机器学习的最新产品，唐老师为我们阐述了微型机器学习研究与发展的最新情况以及未来的发展前景。

报告结束后，老师和学生们对微型机器学习的相关研究问题进行了讨论，参会师生表示唐教授的讲解，生动形象，深入浅出，十分细致，极大开阔了自身的视野，获益匪浅。

报告人简介：唐远炎教授，国际电机及电子工程师学会终身院士/会士，国际模式识别学会院士/会士，中国自动化学会会士，SCI检索期刊《IJWMIP》创办人及主编，IEEE-SMC模式识别委员会创始主席，澳门大学首席教授，澳门人工智能学会副理事长，国际模式识别学会澳门分会创始人和主席，香港大学和香港浸会大学名誉教授，加拿大康可迪亚大学客座教授及模式分析与机器智能中心研究员，重庆大学计算机学院院长。唐教授是国家自然科学基金信息二组的评委、副组长和组长。香港高校联信息科技及管理协会创会副主席，香港海学联创会理事。获中国教育部自然科学一等奖等多个奖项。获中国专利5项，研究成果应用到15个美国专利，2个欧洲专利。唐远炎教授发表了600多篇国际学术论文，25部英文专著和书籍。他首次将当时数学领域最新成果“小波分析”引入到模式识别领域，建立交叉学科研究，解决了该领域发展的一些瓶颈问题。

（审核：郑大彬）