鹏城国家实验室徐晨教授应邀为我院师生作学术报告

2025年4月17日下午，鹏城国家实验室徐晨教授应邀来访我院，并于我院院201报告厅作了题为《Class-specific Joint Feature Screening in Ultrahigh-dimensional Mixture Regression》的学术报告。

报告中，徐晨教授主要围绕超高维混合回归中特定类别的联合特征筛选展开，提出了sEAM 方法，通过理论分析、数值研究验证其性能，为复杂数据特征筛选提供了有效手段，sEAM 是一种计算高效、准确且稳健的超高维高斯FMR筛选方法，未来计划扩展到其他混合回归模型，并研究自适应K的筛选。报告后，大家对sEAM方法等相关问题进行了讨论。

徐晨，鹏城国家实验室研究员、西安交通大学领军学者、国家重大人才计划入选者、深圳孔雀计划特聘专家。2012年于加拿大不列颠哥伦比亚大学取得统计学博士学位，而后赴美国宾州州立大学(2013-2015)、加拿大太华大学(2015-2023)工作任教。徐晨教授长期从事大数据统计学的基础理论与方法研究，在大数据特征筛选/降维、再抽样理论与方法、分布式统计分析等领域取得系统性创新成果，做出多个原创性贡献。在统计学与机器学习国际著名杂志及会议发表研究论文50余篇;主持中加多项国家级科研项目。现任统计学顶刊JASA的副主编曾任EJS、CJS、Neurocomputing等国际知名杂志的编委或客座主编。

                                                                                  （审核：彭江涛）