5月15日上午，华中科技大学李红教授应邀来访我院，并为相关方向教师和研究生做了题为“A Non-convex Smooth Rank Approximation Method for Hyperspectral Image Denoising”的学术报告。

报告中，李红教授讲述了高光谱图像分类和去噪的相关函数型学习方法，包括函数型主成分分析、函数型样条分析、函数型小波分析，并给出了各种算法的实验效果。

李红，华中科技大学教授，博士生导师，科技部国际科技合作计划评议专家，湖北省计算数学学会理事，美国IEEE会员。1980年5月毕业于华中理工大学数学师资班，1986年获华中理工大学理学硕士学位，1999年12月毕业于华中理工大学图像识别研究所“模式识别与智能控制”专业，获工学博士学位。2002年晋升为教授。曾于1992年和1997年分别在厦门大学数学系、中国科学院数学研究所以访问学者身份从事专业研究，主要进行逼近与计算、小波分析与图像处理等方面的研究工作。2006年至2013年期间多次应邀访问香港浸会大学、澳门大学，合作进行小波分析、时频分析与信号处理、计算学习理论与模式识别领域的前沿性课题研究，十余次出席国际学术会议。