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【数学沙龙 第3期】彭江涛博士主讲高光谱图像分类问题
作者:芦苇      发布时间:2014-12-18       点击数:

2014年12月18日上午,数统学院青年教师数学沙龙第3期在院201报告厅如期展开,学院青年教师彭江涛博士为本期的主讲人,主讲题目为《An Introduction to Hyperspectral Image Classification》。

高光谱图像分类(Hyperspectral Image Classification)是遥感图像处理领域的核心问题和研究热点,它以高光谱数据为对象,借助模式识别、机器学习和图像处理的关键技术,实现地物目标的精确鉴别。在报告中,彭江涛博士首先介绍了模式识别和高光谱图像的相关背景知识,分析了目前高光谱图像分类中存在的数据维数高和标记样本少等问题;基于这些问题,提出了联合空谱局部判别嵌入算法,实现了数据维数的有效约简;提出了高光谱图像的区域分类算法,将点—点距离度量推广到集合—集合距离度量,得到了更加准确相似性度量和判别分类结果。

据悉,数学沙龙已开展了三期活动。学院今后还将定期开展形式多样的沙龙活动,从而调动青年教师的积极性,促进他们快速成长。


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