2021年11月30日下午在湖北大学数学与统计学学院201学术报告厅， 华中科技大学尤新革教授应我院邹斌教授邀请，为我院师生作了一场生动的学术报告。本次报告由邹斌教授主持，来自应用统计专业和网络空间安全专业的教师、硕士研究生等30余人参与了报告的听取和讨论。

尤新革教授的报告题目为零样本学习若干问题研究。介绍了在基于数据进行学习的机器模型中，零样本学习（Zero-shot Learning）旨在通过运用已获取知识的学习去认知未知类，从而使机器学习系统具备不断学习的能力。当前零样本学习模型大多是依托于额外的辅助信息来实现，解决的主要问题是如何准确地表示视觉和属性语义之间的交互，例如，视觉→语义（基于语义嵌入的模型）、语义→视觉（生成模型）、视觉→子空间&语义→子空间（公共子空间学习模型）。尽管上述方法在零样本学习中取得较好的进展，但如何解决零样本学习中跨数据集偏差、视觉-属性的关键公共语义表示、视觉-语义的异构特征对准等仍然是该领域的热门研究课题。报告围绕上述问题研究，介绍我们最近的一些工作进展。

报告后，尤新革教授就报告中的一些细节问题，与在场的师生进行了更深入的讨论交流，对同学们提出的问题给与了耐心解答。

报告人简介：尤新革，博士、二级教授、博士生导师。现任国家防伪工程技术研究中心主任，入选教育部新世纪优秀人才支持计划、南京市321重点人才、深圳市高层次人才、武汉市3511等人才计划，是爱思唯尔(Elsevier) 2020中国高被引学者。先后担任国际权威刊物IEEE Trans.Cybernetics、IEEE Trans.Systems, Man, and Cybernetics: Systems编委和Neurocomputing等国际刊物客座主编，中国防伪行业协会理事、中国防伪包装与产品追溯委员会副主任委员、中国计算机学会视觉专委会、中国人工智能协会模式识别专委会等学会全国专委委员，国际电子电气工程协会高级会员。长期从事计算机视觉与机器学习、信息与信号处理、小波分析及其应用、生物特征识别与智能防伪等方面研究。近年来主持完成国家科技支撑计划、国家国际合作重点专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、湖北省重大科技专项等项目30余项；牵头获湖北省科技进步一等奖等省部级奖六项；在IEEE Trans. PAMI、IEEE Trans. Image Processing、NeurIPS、CVPR等国际刊物及国际会议上发表论文180余篇，Google他引5000余次。获授权发明专利40余项、国际专利一项。参与制定国家技术标准2项，行业和地方标准多项；先后担任安全、模式分析与控制论等多个国际学术会议大会主席和程序委员会主席，多次主办广东、湖北等省市防伪行业协会防伪年度高峰论坛及国内会议。主持研发多国纸币及防伪票据的多光谱图像采集、鉴伪、机读识别等多项核心技术，先后开发具有完全自主产权的银行专用多类型清分机、多国货币鉴伪仪、高清防伪票据图像采集仪、多类型证件鉴伪仪、儿童体育动作测评机器人等系列产品，填补多项国内空白，相关产品进入包括中国银行、工商银行等60余家商业银行及北京大兴机场、广州白云机场等全国二十多个机场航站楼，得到全面商用，并出口到美国、欧盟、印度等国家和地区。

(审核：郑大彬）