2025年12月20日下午，西南大学王建军教授应邀来访我院，在201报告厅作了题为《低秩张量建模理论，算法及应用》的学术报告。

报告中，王建军教授围绕基于张量表示的高维数据建模展开详细讲解，内容涵盖稀疏学习背景、压缩感知方法、张量表示方法及应用实践等方面。王教授还介绍了其研究团队的最新工作进展及团队概况。报告结束后，与会师生就低秩张量建模的相关问题展开了热烈讨论。

王建军教授现为西南大学数统学院教授，博导，重庆市学术技术带头人，重庆市创新创业领军人才，巴渝学者特聘教授，中国数学会理事，中国运筹学会理事。美国数学评论评论员，曾获重庆市自然科学奖，萧文灿数学研究杰出教师奖，主要研究方向为：人工智能的数学基础，高维数据建模、低秩张量分析等。在神经网络逼近复杂性和稀疏逼近等方面有很好的学术积累。已在IEEE TPAMI（5），IEEE TIT，IEEE TIP（2），IEEE TNNLS（4），IEEE TGARS(2)，IEEE TCI（2），ACHA（2），IP（2)，PR（5）, KBS, AAAI，IEEE SPL(5), SP（6），NN，ICASSP(4), MRI，AI（3），中国科学（5）, 计算机学报，数学学报，电子学报（4）等国内外顶级学术期刊发表100余篇学术论文，授权国家发明专利4项。主持或完成国家级重点项目2项，国家自然科学基金5项，省部级项目7项等多项科研项目。

审核：彭江涛