2025年6月20日下午14:00，应数学与统计学学院邀请，沈阳航空航天大学教授李照奎在学院205报告厅作题为《高光谱图像开集域适应分类方法研究》的学术报告。

报告中，李教授深入剖析了高光谱图像分类在实际应用中面临的“目标域存在未知类别”问题，指出传统域适应方法在“开集”场景下易产生负迁移，难以适应复杂多变的跨域场景。针对这一挑战，李教授团队提出了WGDT和PWDA两种开集域适应分类方法，分别从类别可靠性权重建模与像素感知对齐机制两个角度出发，有效提升了模型对未知类别的识别能力。多个公开数据集上的实验结果表明，该方法在已知类判别精度与未知类检测能力方面均优于现有算法，展现出良好的泛化性能和实际应用前景。

报告内容深入浅出、逻辑严谨，不仅展示了高光谱图像分类领域的最新研究进展，也为与会师生在相关方向的科研思路拓展提供了有益启发。报告结束后，李教授还与在场师生就具体技术细节与未来合作方向进行了深入交流，现场气氛热烈。

报告人简介：李照奎，沈阳航空航天大学教授、博士生导师，现任国际数字地球学会中国国家委员会成像光谱对地观测专业委员会委员，中国图象图形学学会遥感图像专业委员会、图像应用系统集成专业委员会委员，Journal of Applied Remote Sensing期刊副主编。主要研究方向为高光谱遥感图像智能处理。主持或参与国家自然科学基金、辽宁省重点研发等30余项科研项目。获辽宁自然科学学术成果一等奖1项、省级教学成果一等奖1项。发表学术论文近百篇，授权发明专利10余项，相关成果发表于IEEE TGRS、IEEE J-STARS、IEEE GRSL等权威期刊。

(审核人：彭江涛）