2023年11月8日下午西安交通大学信息系统与智能商务系林绍波教授应邀为我院师生做以“深度学习理论”为主题的学术报告。

报告中，林教授从统计学习的角度揭露了深层神经网络的学习能力并在一定程度下阐明深度学习的适用范围。本次报告，主要解释以下四个问题：一、深层神经网络相较于单层神经网络的优良性质；二、深层神经网络发挥有效性的适用情形；三、深层神经网络在大数据时代取得巨大成功的原因；四、过参数化深层神经网络规避过拟合问题的方法和原理。报告后，大家向林教授就深层神经网络学习的理论部分进行探讨，林教授一一进行耐心地解答与探讨，大家表示受益匪浅。

专家介绍：西安交通大学管理学院，教授、博士生导师。本科、硕士、博士分别毕业于杭州师范大学、杭州师范大学、西安交通大学。研究方向为函数逼近论、分布式学习理论、深度学习理论及强化学习理论。在应用数学顶级期刊ACHA、SINUM、SISC及机器学习顶级期刊JMLR，TPAMI，TIT等发表论文70余篇。主持或以核心骨干参与国家级课题11项。