2023年6月14日下午，中南财经政法大学吴远山教授应邀为我院相关专业的教师与研究生作了题为“High-dimensional robust inference for censored linear models”的线上学术报告。

报告中，吴教授首先回顾了生存分析中完全随机删失，随机删失和非随机删失机制，介绍了常见的AFT 模型，然后引入了AFT模型下的rank-based 高维统计推断问题。在对参数进行统计推断时，通过使用U统计量理论，克服了损失函数的非光滑性带来的挑战，并建立了正则化估计量的收敛速率和提出的去偏估计量的渐近正态性以及渐近方差估计的相合性。

报告结束后，参会师生与吴教授对于报告的内容进行了深入的讨论交流，探讨了统计学中“robust”的理解和统计学“inference”的使用技巧，以及其他生存模型下的rank-based 高维统计推断等相关问题，大家受益匪浅。

（审核：郑大彬）