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副教授
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彭江涛

姓  名:彭江涛

出生年月:1982年11月

学  位:博士

职  称:副教授

研究方向:机器学习和图像处理

联系方式:pengjt1982@126.com

教育背景:

2008.09–2011.06中国科学院自动化研究所  模式识别与智能系统博士

2005.09–2008.07湖北大学应用数学硕士

2001.09–2005.07湖北大学信息与计算科学本科

 

工作经历:

2017.09–2018.09密西西比州立大学 访问学者

2015.07–至今湖北大学数学与统计学学院副教授

2015.07–2015.09澳门大学科技学院访问学者

2014.07–2015.07湖北大学数学与统计学学院讲师

2013.08–2014.08澳门大学科技学院访问学者

2012.10–2014.10湖北大学数学博士后科研流动站博士后

 

教学情况:

担任本科生《高等数学》、《数学软件与应用》、《数字图像处理》、《数学建模》等课程的教学工作;担任研究生《模式识别》、《数字图像处理》等课程的教学工作。

发表论文:

[1]Jiangtao Peng, Luoqing Li, Yuan Yan Tang, “Maximum likelihood estimation based joint sparse representation for the classification of hyperspectral remote sensing images,” IEEE Transactions on Neural Networks and learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2018.2874432.

[2]Jiangtao Peng, Weiwei Sun, Qian Du, “Self-paced joint sparse representation for the classification of hyperspectral images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 2, pp. 1183–1194, 2019.

[3]Jiangtao Peng, Xue Jiang, Na Chen, Huijing Fu, “Local adaptive joint sparse representation for hyperspectral image classification,” Neurocomputing, vol. 334, pp. 239–248, 2019.

[4]Jiangtao Peng, Weiwei Sun, Li Ma, Qian Du, “Discriminative transfer joint matching for domain adaptation in hyperspectral image Classification,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2018.2889789.

[5]Jiangtao Peng*, Long Tian, “Robust ridge regression based on self-paced learning for multivariate calibration,” Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 176, pp. 44-52, 2018.

[6] Lu Guo,Jiangtao Peng, Qiwei Xie, “Maximum likelihood estimation based regression for multivariate calibration,” Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, vol. 189, pp. 316–321, 2018.

[7]Jiangtao Peng*, Qian Du, “Robust Joint Sparse Representation based on maximum correntropy criterion for hyperspectral image classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 12, pp. 7152–7164, 2017.

[8]Jiangtao Peng*, Lu Guo, et al., “Maximum correntropy criterion based regression for multivariate calibration,” Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 161, pp. 27-33, 2017.

[9]Jiangtao Peng*, Hong Chen, Yicong Zhou, Luoqing Li, “Ideal regularized composite kernel for hyperspectral image classification,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 10, no. 4, pp. 1563-1574, 2017.

[10] Xiang Chen, Shuying Li,Jiangtao Peng*, “Hyperspectral imagery classification with multiple regularized collaborative representations,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 7, pp. 1121–1125, 2017.

主持项目:

[1]高光谱遥感图像的鲁棒核空间联合稀疏表示研究

国家自然科学基金面上项目,2019,01–2022,12

[2]面向光谱-空间特征集合的高光谱遥感影像度量学习与分类研究

国家自然科学基金青年项目,2016,01–2018,12

[3]融合空谱信息的高光谱遥感图像分类方法

湖北省自然科学基金青年项目,2015,01–2016,12




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